(Senior) Data Analyst - remote (flexibel)

• Erfahrung: Mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.
• Stark in Analyse & Kontext: Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.
• Technisch solide - mit Lernfreude: starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.
• Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.
• Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich - und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern. Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken. Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte. Wir freuen uns auf dich - come as you are! Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus? * Du machst Daten verständlich & nutzbar: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt werden können. * Du analysierst & berätst: Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab. * Du bringst Struktur in Daten & Metriken: Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können. * Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen. * Du packst auch im Data Engineering mit an: Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen - und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt). * Du übernimmst Ownership: Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.