(Senior) Data Analyst - remote (flexibel)

EUROPACE AG
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Data analysis
Information Engineering
Python (Programming Language)
SQL Databases

Job description

  • Du analysierst & berätst: Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.
  • Du bringst Struktur in Daten & Metriken: Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.
  • Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen.
  • Du packst auch im Data Engineering mit an: Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen - und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt).
  • Du übernimmst Ownership: Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung., Werde Experte in deinen Rollen, bringe eigene Ideen ein und treibe Projekte eigenständig voran - gegenseitige Weiterentwicklung bildet bei uns die Basis.

New Work in Berlin

Smartoffice mit einem besonderen New Work-Konzept, Remote-Work oder Selbstorganisation - Gestalte dein perfektes Umfeld!

Teamplay

Bei uns prägen die Menschen das Unternehmen - nicht umgekehrt. Wir schaffen Freiräume für Wachstum, die jedes Team mit Initiative und Eigenverantwortung füllen kann.

Selbstorganisation

Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch klassische Hierarchien - wir arbeiten eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.

Cross-Functional

Business Analysten, Developer, Data Scientists, UX-Designer und Key Account Manager arbeiten an der Anwendung bei uns auf Augenhöhe.

Grow with us

Trainings, Wissenstage, Explorations-Days, Peer-Feedbacks & individuelle Entwicklungsprogramme.

Die Benefits können von Standort zu Standort leicht variieren. Du hast konkrete Fragen zu den Benefits an deinem zukünftigen Arbeitsplatz oder möchtest wissen, welche weiteren Benefits auf dich warten? Dann melde dich einfach bei der/dem genannten Ansprechpartner*in in deiner Stellenanzeige.

Requirements

  • Erfahrung: Mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.
  • Stark in Analyse & Kontext: Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.
  • Technisch solide - mit Lernfreude: starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.
  • Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.
  • Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich - und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.

About the company

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern. Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken. Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

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