Senior Data & AI Architect

ERNI Deutschland GmbH
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Data analysis
Microsoft Azure
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
Extract Transform Load (ETL)
Python (Programming Language)
Tensorflow
Azure Machine Learning
Software Engineering
SQL Databases
Data Streaming
PyTorch
Large Language Models
Snowflake
Generative AI
Containerization
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker
Databricks

Job description

  • Design & Umsetzung von Data-Engineering-Architekturen: Aufbau und Optimierung von Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack / ETL-/ELT-Pipelines, Batch- & Streaming-Workflows
  • KI/ML-Implementierung: LLM-Integrationen, RAG-Setups, Agentic AI, produktive ML-Pipelines & MLOps-Frameworks (MLflow, Azure ML, TensorFlow, PyTorch)
  • End-to-End-Verantwortung für Architektur und Betrieb: Deployment via Docker/Kubernetes, CI/CD-Integration, Cloud-Skalierung & Monitoring
  • Technische Schnittstelle zu Teams und Kunden: Abstimmung von Datenmodellen, Pipelines, Plattformen und Architekturentscheidungen
  • Technologie- und Architektur-Evaluation: Auswahl passender Tools, Best Practices, Frameworks und Standards
  • Mentoring & Wissensaustausch: Technisches Coaching von Data Engineers und Junior Architects

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI, inkl. erster Verantwortung für Architekturentscheidungen
  • Technische Expertise Data Engineering: Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack, ETL/ELT, Batch & Streaming, Data Modeling
  • AI/ML-Know-how: Generative AI, LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex), RAG & Vector Databases, produktive ML-Pipelines, MLOps
  • Cloud & Containerisierung: Azure oder AWS, Cloud-native Architekturen (z. B. StackIT), Docker & Kubernetes, CI/CD
  • Software Engineering Skills: Python, SQL, Pipeline-Orchestrierung, Testing & Monitoring
  • Aufbau und Operationalisierung: produktive AI/ML-Lösungen mit MLOps-Pipelines, Deployment und Monitoring (MLflow, Azure ML, TensorFlow/PyTorch).
  • Kommunikation & Architekturdenken: Komplexe technische Entscheidungen verständlich vermitteln, Standards & Dokumentation erstellen
  • Teamgeist & Werte: Mentoring, Kollaboration, Kundenkontakt, Qualität, Partnerschaft, Weitsicht, Menschlichkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Hohe Reisebereitschaft deutschlandweit

Benefits & conditions

  • Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
  • Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
  • Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
  • Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
  • Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

About the company

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie du. Und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hochgesteckten Ziele. Partnerschaftlich. Als echtes Team. Und mit echten Werten. Auf diese Weise gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich - mit über 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern. Und vielleicht schon bald auch mit dir! Neugierig geworden? Lerne uns auf LinkedIn / Instagram oder bei einem Video-Call kennen. Schau dir hierzu auch gerne unser Video an https://youtu.be/1NVOgdNkl3U oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.

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