Datenmanager 40-60 %
Universität Bern
1 month ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German, EnglishJob location
Tech stack
Geographic Information Systems
ArcGIS (Software)
Databases
Python (Programming Language)
Data Logging
Data Management
Job description
- Leitung des Managements großer Datensätze, einschließlich Gesundheits- und Umweltdaten.
- Koordination der Datensammlung und Kommunikation mit Datenanbietern.
- Entwicklung von Datenmanagement-Protokollen und Arbeitsabläufen., * Leitung der Verwaltung großer Datensätze, die von der Gruppe verwendet werden, einschließlich Gesundheits- und Umweltdaten (z. B. Gitterdaten).
- Koordination der Datenerfassung, einschließlich der Vorbereitung von Anträgen und Verträgen mit Datenanbietern sowie der Kommunikation mit diesen, in Zusammenarbeit mit der Teamleitung.
- Erstellung von Datenmanagementprotokollen und Arbeitsabläufen.
- Unterstützung der Teammitglieder beim Zugriff auf und der Verarbeitung der Daten für ihre Forschungszwecke.
- Implementierung von Methoden zum Herunterladen großer Umweltdatensätze aus offenen Repositorien.
- Entwurf und Anwendung fortgeschrittener Methoden in GIS und Umwelt-Epidemiologie zur Verknüpfung von Umwelt- (z. B. Gittertemperatur) und Gesundheitsdaten auf verschiedenen geografischen und zeitlichen Auflösungen.
- Überwachung der Datenpflege des Teams durch Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und des Zugriffs.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Epidemiologen, Statistikern und Umwelt-Datenmodellierern.
Requirements
- Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich; Erfahrung mit R.
- Kenntnisse in großen Datenbanken und englischer Sprache.
- Interesse an interdisziplinärer Forschung in Umwelt-Epidemiologie., Verpflichtend:
- Universitätsabschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich (Bachelor- oder Masterabschluss).
- Erfahrung im Management großer Datenbanken in R, hauptsächlich Gesundheits- und Umweltdaten.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wünschenswert:
- Kenntnisse weiterer fortgeschrittener Statistiksoftware wie Python oder ArcGIS (oder verwandte GIS-Programme).
- Interesse an interdisziplinärer Forschung in den Bereichen Umwelt-Epidemiologie und Statistik.
- Fähigkeit, effizient, selbstständig und im interdisziplinären Team zu arbeiten.
Benefits & conditions
Die Stelle beginnt im Februar 2026 und ist auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Bitte bewerben Sie sich spätestens bis zum 12. Januar.