Datenmanager 40-60 %

Universität Bern
1 month ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English

Job location

Tech stack

Geographic Information Systems
ArcGIS (Software)
Databases
Python (Programming Language)
Data Logging
Data Management

Job description

  • Leitung des Managements großer Datensätze, einschließlich Gesundheits- und Umweltdaten.
  • Koordination der Datensammlung und Kommunikation mit Datenanbietern.
  • Entwicklung von Datenmanagement-Protokollen und Arbeitsabläufen., * Leitung der Verwaltung großer Datensätze, die von der Gruppe verwendet werden, einschließlich Gesundheits- und Umweltdaten (z. B. Gitterdaten).
  • Koordination der Datenerfassung, einschließlich der Vorbereitung von Anträgen und Verträgen mit Datenanbietern sowie der Kommunikation mit diesen, in Zusammenarbeit mit der Teamleitung.
  • Erstellung von Datenmanagementprotokollen und Arbeitsabläufen.
  • Unterstützung der Teammitglieder beim Zugriff auf und der Verarbeitung der Daten für ihre Forschungszwecke.
  • Implementierung von Methoden zum Herunterladen großer Umweltdatensätze aus offenen Repositorien.
  • Entwurf und Anwendung fortgeschrittener Methoden in GIS und Umwelt-Epidemiologie zur Verknüpfung von Umwelt- (z. B. Gittertemperatur) und Gesundheitsdaten auf verschiedenen geografischen und zeitlichen Auflösungen.
  • Überwachung der Datenpflege des Teams durch Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und des Zugriffs.
  • Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Epidemiologen, Statistikern und Umwelt-Datenmodellierern.

Requirements

  • Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich; Erfahrung mit R.
  • Kenntnisse in großen Datenbanken und englischer Sprache.
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung in Umwelt-Epidemiologie., Verpflichtend:
  • Universitätsabschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich (Bachelor- oder Masterabschluss).
  • Erfahrung im Management großer Datenbanken in R, hauptsächlich Gesundheits- und Umweltdaten.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wünschenswert:

  • Kenntnisse weiterer fortgeschrittener Statistiksoftware wie Python oder ArcGIS (oder verwandte GIS-Programme).
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung in den Bereichen Umwelt-Epidemiologie und Statistik.
  • Fähigkeit, effizient, selbstständig und im interdisziplinären Team zu arbeiten.

Benefits & conditions

Die Stelle beginnt im Februar 2026 und ist auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Bitte bewerben Sie sich spätestens bis zum 12. Januar.

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