Tech stack
Artificial Intelligence
Information Technology
Requirements
Die Verlegung des Lebensmittelpunktes (Hauptwohnsitz) in den Großraum Graz wird vorausgesetzt.
Um das Fach international vertreten zu können, werden sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift gefordert. Sofern Deutschkenntnisse nicht ohnehin vorliegen, wird die Bereitschaft zum Erlernen der deutschen Sprache vorausgesetzt.
Anstellungserfordernisse
Abgeschlossenes Doktoratsstudium in einem relevanten Bereich
Eine einschlägige Habilitation (venia docendi) oder eine gleichwertige Qualifikation.
Hervorragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich STS mit Bezug zur Informatik.
Ausgezeichnete didaktische und pädagogische Fähigkeiten.
Management- und Führungsfähigkeiten.
Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben.
Kompetenz in qualitativen und quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung und ein fundiertes Verständnis von Gesellschaftstheorie
Erfahrung in internationaler Zusammenarbeit und Engagement in der STS-Community
Erfahrung mit Themen aus dem Bereich Computer Science
Gewünschte Qualifikation
Erfahrung in inter- und transdisziplinärer Forschung
Internationale Erfahrung und Einbindung in die internationale Forschungsgemeinschaft.
Erfahrung mit der Einwerbung von Forschungsgeldern und/oder Industriekooperationen.
Kompetenz in Gender und Diversität
Erfahrung mit Themen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz
About the company
Die Technische Universität Graz ist die älteste technische Forschungs- und Bildungseinrichtung in Österreich. Seit über 200 Jahren ist sie eine wichtige Universität im internationalen Forschungs- und Bildungsnetzwerk der technischen und Ingenieurswissenschaften. Die Universität erbringt Spitzenleistungen in ihren fünf Kompetenzfeldern Advanced Material Science; Human- und Biotechnologie; Information, Communication and Computing, Mobility & Production sowie Sustainable Systems. Eines ihrer Alleinstellungsmerkmale ist ihre Offenheit für eine intensive Zusammenarbeit mit anderen nationalen und internationalen Universitäten, Unternehmen sowie mit Forschungs- und Wissenschaftseinrichtungen weltweit.
Die Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik ist eine international angesehene Fakultät, die sich der Exzellenz in Forschung und Lehre verpflichtet hat. Die Forschung an der Fakultät deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die sich in den Forschungsschwerpunkten Biomedical Engineering, Safety and Security, Artificial Intelligence und Visual Computing widerspiegeln. Wir sind stolz auf unsere hervorragende Grundlagen- und angewandte Forschung und fördern interdisziplinäre Projekte. Darüber hinaus pflegt unser Fachbereich einen engen Dialog mit der Industrie; er fördert und unterstützt die Gründung von Spin-off-Unternehmen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen eine Person mit einem hervorragenden wissenschaftlichen Leistungsausweis, die das Gebiet der Wissenschafts- und Technikforschung, die Aspekte der Technikfolgenabschätzung, der Responsible Research and Innovation (RRI), der ELSA-Studien (ethische, rechtliche und soziale Aspekte) und der Zukunftsforschung mit Schwerpunkt auf Informatik vorzugsweise künstlicher Intelligenz in Forschung und Lehre vertritt und die bestehenden Forschungsschwerpunkte der Fakultät ergänzt und erweitert.
Der:die neue Professor:in wird in den Bachelor-, Master- und PhD-Studiengängen der Curricula der TU Graz lehren und unseren Studierenden als engagierte:r Mentor:in zur Seite stehen. An der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik werden die Bachelor Lehrveranstaltungen in Deutsch oder Englisch und die Masterlehrveranstaltungen in Englisch abgehalten. Darüber hinaus wird sich die Person aktiv an der akademischen Selbstverwaltung beteiligen.
Das Forschungsprogramm des:der Bewerber:in sollte darauf abzielen, das Profil der TU Graz durch inter- und transdisziplinäre Forschung von hoher internationaler Sichtbarkeit in mehreren Themenbereichen der Science, Technology and Society mit Schwerpunkt auf Informatik und vorzugsweise künstlicher Intelligenz zu stärken, sowie die Rolle von Wissenschaft und Technologie in der Gesellschaft zu untersuchen, um die gesellschaftliche Gestaltung von Technologie in Hinblick auf Nachhaltigkeitsziele zu fördern.
Die Professur wird Teil des Institutes of Human-Centred Computing (HCC) sein. Forschung und Lehre am HCC konzentrieren sich auf die Gestaltung von Mensch-Computer-Interaktionen, künstliche Intelligenz, computergestützte Ansätze zur Untersuchung menschlichen Verhaltens und sozialer Dynamik sowie die konstitutive Rolle digitaler Technologien in der Gesellschaft.
Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat soll innerhalb des Instituts für Human-Centred Computing (HCC) sowie der Fakultät tätig sein und zu Projekten aller Fakultäten der TU Graz beitragen., Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine unbefristete Professur mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt. Die Universität stellt Personal und Mittel für die Forschungsausrüstung zur Verfügung.
Die TU Graz bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen Forschungsgemeinschaft, verbunden mit der hervorragenden Lebensqualität im Raum Graz. Wir unterstützen auch die Karriereentwicklung Ihrer Partnerin*Ihres Partners durch unser Dual Career Service und beraten bei Fragen zur Übersiedelung. Eine Kombination aus nationalen und europäischen Fördergesellschaften sorgt für eine ausgezeichnete Finanzierungslandschaft. Es bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen inter-/nationalen Forschungseinrichtungen und Unternehmen des Mittelstandes und der Industrie., ein research statement mit einer Beschreibung der bisherigen und geplanten Forschungsaktivitäten (max. 5 Seiten);
ein teaching statement (max. 5 Seiten) und eine Evaluierung der bisherigen Lehrtätigkeit (falls vorhanden);
Namen und Kontaktinformationen von zwei Referenzen.
Hearings
Die Anhörungen für die Professur finden in der Woche vom 18. - 22. Mai 2026 statt. Bewerbende sollten in diesem Zeitraum für Gespräche zur Verfügung stehen.