Research Scientist AI Image Analytics in der Computertomographie

Siemens AG
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
C++ (Programming Language)
Image Analysis
Python (Programming Language)
Tensorflow
Software Engineering
PyTorch
Deep Learning
Information Technology
Machine Learning Operations

Job description

  • AI-Algorithmen Vorentwicklung: Sie sind zuständig für die Vorentwicklung von Image Analytics Algorithmen des maschinellen Lernens (insbes. Deep Learning) der nächsten Generation von Post-Processing und Scanner-Applikationen für die Computertomographie.
  • Infrastruktur für die AI-Vorentwicklung: Sie automatisieren AI-Daten- und Trainingsmodell-Workflows, implementieren eine Modellverwaltung und integrieren regulatorische Anforderungen in MLOps-Pipelines für effiziente, reproduzierbare und konforme Entwicklungsumgebungen.
  • Sie bereiten die Infrastruktur für die Nutzung und das Fine-Tuning von großen Imaging Foundation Models vor, um zukünftige Entwicklungen im Bereich KI-Bildanalyse zu ermöglichen.
  • Sie arbeiten eng mit Produktmanagement, klinischen Partnern und interdisziplinären Teams zusammen, um Anforderungen zu definieren und innovative Lösungen vorzuentwickeln. Zudem unterstützen Sie bei der Applikations-Softwareentwicklung (Projekt-Support).
  • Sie identifizieren und initialisieren Vorentwicklungsthemen.
  • Sie übernehmen die Betreuung von Doktorandinnen, Masterandinnen und Werkstudierenden.

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter Computertomographie.

Requirements

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizintechnik, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin.
  • Sie können mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI für die Bildanalyse vorweisen und haben insbesondere Erfahrungen mit Frameworks für Deep Learning (z.B. PyTorch, TensorFlow). Alternativ verfügen Sie über eine Promotion in diesem Bereich.
  • Erfahrungen mit MLOps-Konzepten (z.B. Container-Technologien, MLflow) sind von besonderem Vorteil.
  • Sie haben zusätzlich vertiefte Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und Python sowie objektorientiertem Design.
  • Kenntnisse in medizinischer Bildverarbeitung und Computertomographie sind ein Plus.
  • Sie haben idealerweise Publikationen in Fachzeitschriften oder Konferenzen im Bereich AI oder medizinischer Bildanalyse vorzuweisen., * Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Sie überzeugen persönlich durch Initiative, Motivation und Begeisterung, Ergebnisorientierung sowie Durchsetzungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Sie arbeiten strukturiert, erkennen komplexe Zusammenhänge und entwickeln fundierte Lösungen.
  • Sie schätzen den Austausch in interdisziplinären Teams und tragen mit Ihrer offenen und kooperativen Art zum gemeinsamen Erfolg bei.
  • Sie verfolgen aktuelle Entwicklungen und erkennen frühzeitig relevante Trends, die Sie gewinnbringend einsetzen können.
  • Präsentationen und der Austausch mit Kund*innen sind für Sie eine willkommene Gelegenheit, Ihre Expertise und Ideen zu präsentieren.

About the company

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?, Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

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