Data Analyst / Data Engineer - Marktkommunikation & Energiewirtschaft

Westhouse Consulting GmbH
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Tech stack

Confluence
JIRA
Extract Transform Load (ETL)
Scrum Methodology
SQL Databases

Job description

  • Sammlung, Strukturierung und Konsolidierung fachlicher Anforderungen im Kontext der Marktkommunikation (MaKo)
  • Entwicklung eines unternehmensübergreifenden Reporting-Standards für energiewirtschaftliche Marktkommunikation
  • Durchführung, Moderation und Dokumentation fachlicher Abstimmungen mit diversen Stakeholdern
  • Auflösung von Klärungsbedarfen und Identifikation sachlogischer Fehler in Anforderungen und Prozessen
  • Fachliche Beschreibung relevanter Datenentitäten, Attribute und Zusammenhänge
  • Erstellung übergreifender Datenmodelle basierend auf Quellsystemen verschiedener Ablauforganisationen
  • Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung unternehmensweiter Datenstandards
  • Aktive Mitgestaltung und Optimierung der Prozesse für Anforderungsaufnahme, Test- und Release-Begleitung und Incident- & Defect-Management
  • Integration in agile Projektteams (Scrum/Kanban)
  • Übernahme von Vertretungsaufgaben interner Mitarbeitender
  • Übergabe relevanter Ergebnisse an Stakeholder innerhalb und außerhalb der agilen Teams
  • Erstellung von Entscheidungs- und Abstimmungsdokumentationen
  • Kommunikation von fachlichen Standards an Fachgruppen und operative Bereiche
  • Sicherstellung einer strukturierten, transparenten Wissensweitergabe

Requirements

  • Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Kenntnisse der energiewirtschaftlichen Prozesse, idealerweise Marktkommunikation (z. B. MaKo 2022/2023, GPKE, GeLi Gas, Wechselprozesse etc.)
  • Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen, Quellsystemen und fachlichen Datenbeziehungen
  • Erfahrung in der fachlichen Beschreibung von Datenanforderungen und Datenentitäten
  • Kenntnisse in Reporting-, Analyse- oder Datenintegrationsprozessen (z. B. BI, ETL, SQL)
  • Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum, Kanban)
  • Sicherer Umgang mit Dokumentations- und Anforderungstools (z. B. Confluence, Jira)
  • Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Kommunikationsstark im Umgang mit Fachbereichen und IT
  • Selbstständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise
  • Hohe Problemlösungskompetenz und Qualitätsbewusstsein
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
  • Teamfähigkeit in interdisziplinären und agilen Setups

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