Werkstudent Data Science & KI

KARL STORZ GmbH & Co. KG

1 month ago

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Experience level

Junior

Job location

Tech stack

Training Data

Artificial Intelligence

Amazon Web Services

Data analysis

Microsoft Azure

Data Cleansing

Python (Programming Language)

Machine Learning

NumPy

Tensorflow

Cloud Platform System

Feature Engineering

PyTorch

Deep Learning

Pandas

Scikit Learn

Information Technology

Machine Learning Operations

Job description

StudentEmployment type: Student
Hybrid
Be an early applicant

About this job

Arbeitsplätze, sondern ermöglichen Karrieren. Als familiengeführtes Unternehmen verstehen wir den Wert langfristiger Beziehungen und setzen uns aktiv für deren Förderung ein. Denn DEIN Wachstum ist unser Wachstum.

Lerne uns kennen und werde Teil des Teams als, Arbeitsregion (Außendienst): Arbeitsflexibilität: Hybrid Job-ID: 4980, * Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen, z.B. was Klassifizierung oder Segmentierung betrifft

Du führst eigenständig Datenanalysen durch und wirkst bei der Erstellung von Reporten mit
Du arbeitest bei der Annotation und Aufbereitung von Trainingsdaten für Computer-Vision-Projekte mit
Du sorgst für die sorgfältige Dokumentation von Arbeitsergebnissen und unterstützt bei internen Reviews

Requirements

Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang und bist mindestens im 3. Semester
Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit (inkl. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) und hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Deep-Learning-Frameweorks wie TensorFlow oder PyTorch
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS und MLOps-Tools erleichtern den Einstieg, sind aber keine Voraussetzung
Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, Modelltraining und Evaluierung
Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und der Umgang mit großen Datensätzen, Datenbereinigung, Feature Engineering liegt dir