Lead Data Scientist in Böblingen

• Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-Science-Teams (ca. 10 Personen)
• Entwicklung von Data-Science-Strategien sowie Aufbau skalierbarer Analyse- und ML-Pipelines
• Verantwortung für den End-to-End-Lebenszyklus von datengetriebenen Produkten
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Hardwareteams
• Weiterentwicklung von Analytics-Methoden, Tools und Standards im Unternehmen

• Erfahrung in der Führung von Data-Science-Teams und HR-Verantwortung
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Modellbereitstellung
• Sicherer Umgang mit Python, Cloud-Umgebungen und modernen Datenarchitekturen
• Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen strukturiert zu lösen
• Kommunikationsstärke, strategisches Denken und hohe Eigeninitiative

• Moderne Arbeitsumgebung mit 3-Tage-Office-/2-Tage-Home-Office-Regelung
• Starker Fokus auf persönliche Weiterentwicklung & Trainings
• Internationale Projekte und technologische Exzellenz
• Kurze Entscheidungswege und offene Teamkultur
• Attraktive Sozialleistungen & betriebliche Altersvorsorge
• Möglichkeit, Technologien aktiv mitzugestalten
• Sehr gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten

Unser Kunde ist ein international agierendes High-Tech-Unternehmen, das intelligente Sensor- und Monitoringlösungen entwickelt. Die Organisation verbindet modernste Hardware mit fortschrittlicher Software, um kritische Infrastrukturen weltweit zu überwachen. Innovation, herausragende Qualität und eine offene Ingenieurskultur prägen das Arbeitsumfeld. Das Unternehmen wächst nachhaltig und setzt auf langfristige Entwicklung seiner Mitarbeitenden.