Doctoral Position at TUM, Deep Reinforcement Learning and Agentic AI

• For Doctoral Candidates: Master's degree in Computer Science, Information Systems, or Mathematics.

Applicants must demonstrate:

• An excellent academic record, including very good grades.

• Strong motivation, intellectual curiosity, and the ability to work independently and collaboratively.

• Solid English communication skills (spoken and written). Proficiency in German is not required.

Responsibilities include collaborative research within the team and with external partners, contribution to teaching activities, and active engagement in the broader academic life of the group.

• Start date: Flexible, from February 2026 onward

• Salary: Based on the German public sector pay scale TV-L E13, commensurate with experience and qualifications.

• Funding for travel and participation in international conferences and workshops is available., Der Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems an der Technischen Universität München (TUM), geleitet von Prof. Martin Bichler, sucht Kandidatinnen und Kandidaten für das neu eingerichtete Forschungsteam im Rahmen des ERC Advanced Grant Projekts "Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics".

Verfügbare Positionen

Wir laden Bewerbungen für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (Doktorand:innen) ein, die über einen starken Hintergrund im Bereich Machine Learning verfügen und Interesse an agentischer KI, Deep Reinforcement Learning und Anwendungen in der Ökonomie mitbringen. Die Vollzeitstellen (100 %) sind zunächst für zwei Jahre ausgeschrieben, mit der Möglichkeit einer Verlängerung abhängig von Leistung und Projektbedarf.

Qualifikationen

• Für Doktorand:innen: Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik.

Bewerber:innen sollten außerdem nachweisen:

• Einen hervorragenden akademischen Werdegang mit sehr guten Noten.
• Hohe Motivation, intellektuelle Neugier sowie die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.

Zu den Aufgaben gehören die Mitarbeit an Forschungsprojekten innerhalb des Teams sowie mit externen Partnern, die Mitwirkung in der Lehre und die aktive Teilnahme am wissenschaftlichen Leben der Gruppe.

Arbeitsumfeld

Die erfolgreichen Kandidat:innen werden Teil einer dynamischen, interdisziplinären und internationalen Forschungsumgebung am TUM-Campus Garching. Die TUM-Informatik ist Teil der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT).

Beschäftigungsbedingungen

• Startdatum: Flexibel ab Februar 2026
• Vergütung: Nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L E13), abhängig von Erfahrung und Qualifikation
• Zusätzlich: Finanzierung für Reisen sowie für die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops

Bewerbungsverfahren

Bitte reichen Sie einen Lebenslauf einschließlich akademischer Zeugnisse sowie eine Publikationsliste (falls vorhanden) ein.

Als Arbeitgeberin setzt sich die TUM für Chancengleichheit ein und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen sowie von allen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Universität einbringen.