Senior AI Platform Expert Kubernetes GPU/HPC Workloads
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Kontinuierliche Untersuchung der R&D Landschaft auf neue technologische Lösungen (Emerging Technologies) innerhalb definierter Suchfelder im Infrastruktur-Bereich mit strategischer Relevanz für BWI und Bundeswehr + Konzeption, Erstellung und Präsentation technischer Referenzarchitekturen/Blueprints im Umfeld von Plattformern für KI + Enge Abstimmung und Austausch bzgl. möglicher künftiger Lösungsansätze mit anderen BWI- und Bundeswehreinheiten sowie Bildung von Schnittstellen insbesondere zu den Themen AI, Extended Reality und Autonome Systeme Wir bieten: + Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr + Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar + Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge + Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen + Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung + Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical + Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning + Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung
Requirements
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung + Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Platform Engineering/DevOps/MLOps Umfeld nach dem Studium + Fundierte Kenntnisse im Deployment, der Konfiguration und Administration von Kubernetes (auf Linux-Basis) sowie Bereitstellung und Optimierung von KI-Ressourcen (z.B. GPUs) + Sehr gute Kenntnisse in DevSecOps-Techniken inkl. Infrastruktur-Automatisierung und Infrastructure as Code + Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) und Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform) + Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit + Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit + Ausgeprägtes Abstraktionsvermögen sowie die stark entwickelte Fähigkeit zum konzeptionellen Denken und Extrapolieren von Zukunftsszenarien (Technologie Kontext) + Nachweisbare Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Veröffentlichungen kritisch zu analysieren und kontextrelevante Erkenntnisse abzuleiten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse