Full Stack Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Datenarchitektur & Analysekompetenz
- Systematische Aggregation, Strukturierung und Klassifikation heterogener Datenquellen zur Schaffung einer belastbaren Informationsbasis
- Konzeption und Durchführung analytischer Auswertungen für unternehmensweite Entscheidungsprozesse, bereichsspezifische Anforderungen und operative Sonderprojekte
- Entwicklung und Umsetzung von Ad-hoc-Analysen zur schnellen Reaktion auf dynamische Fragestellungen
Qualitätsmanagement & Prozessoptimierung
- Etablierung und kontinuierliche Überwachung von Standards zur Sicherstellung höchster Datenqualität
- Identifikation und Quantifizierung von Effizienzpotenzialen in bestehenden Geschäftsprozessen durch datenbasierte Erkenntnisse
Datenintegration & Modellierung
- Orchestrierung der Integration interner und externer Datenquellen zur Generierung ganzheitlicher Erkenntnisse
- Modellierung komplexer Datenstrukturen zur Optimierung analytischer Zugänglichkeit und Skalierbarkeit
Reporting & Stakeholder Enablement
- Design und Implementierung interaktiver Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für unterschiedliche Stakeholder-Gruppen
- Übersetzung komplexer Dateninhalte in strategisch verwertbare Entscheidungsgrundlagen
Datenbankmanagement & Governance
- Verantwortung für die Analyse, Pflege und strategische Weiterentwicklung unternehmensrelevanter Datenbanken
- Sicherstellung der Compliance-konformen Verwaltung und Nutzung sensibler Datenbestände
Requirements
Du bringst ein exzellentes akademisches Fundament sowie eine ausgeprägte Affinität zu datengetriebenen Technologien mit. Deine Qualifikationen zeichnen sich durch folgende Merkmale aus, * Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften mit bevorzugtem Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Informationstechnologie oder Mathematik
- Vertiefte Spezialisierung im Rahmen eines Bachelor- oder Masterstudiums in zukunftsweisenden Disziplinen wie Business Intelligence and Analytics oder Big Data and Business Analytics
Sprachliche Souveränität
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zur sicheren Kommunikation in internationalen und interdisziplinären Kontexten
Technologische Kompetenz
- Tiefgehende Programmierkenntnisse zur Entwicklung analytischer Modelle und datengetriebener Anwendungen
- Fundiertes Know-how im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere mit SQL
- Versierte Anwendung von Analyse- und Visualisierungstools wie Power BI und Python zur Generierung strategisch relevanter Erkenntnisse
- Erfahrungen in der Backend Entwicklung mit FastAPI und Django REST
Infrastrukturverständnis & Systemarchitektur
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Definition technischer Anforderungen an die IT-Infrastruktur im Rahmen datenintensiver Projekte
- Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und deren Integration in bestehende Systemlandschaften
Analytische Stärke & Teamorientierung
- Hohes Maß an analytischem Denkvermögen zur Strukturierung komplexer Sachverhalte und Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zur erfolgreichen Zusammenarbeit in multidisziplinären Projektteams