Data Engineer
doubleSlash Net-Business GmbH
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, GermanJob location
Tech stack
Java (Programming Language)
Agile Methodology
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services
Automation of Tests
Microsoft Azure
Cloud Computing
Computer Programming
Continuous Integration
Extract Transform Load (ETL)
Cursor (Graphical User Interface Elements)
DevOps
Python (Programming Language)
NoSQL
Performance Tuning
SQL Databases
Apache Spark
Pandas
Information Technology
Apache Kafka
Terraform
Job description
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud, Data Pipelines und KI arbeitest du in einem innovativen Team, das sich mit Leidenschaft dem Aufbau zukunftsfähiger Datenplattformen widmet.
In agilen Projekten entwickelst du aus verteilten Datenquellen hochwertige Data Assets und lieferst damit wertvolle Insights.
Moderne Technologien und KI-Coding-Tools bieten dir Freiraum für kreative und effiziente Lösungen.
Bei uns wirst du Teil einer Kultur, die Qualität, Eigenverantwortung und Freude an Weiterentwicklung lebt.
Deine Tätigkeiten
- Konzeption und Aufbau moderner Datenarchitekturen wie Data Lakehouses
- Entwicklung und Automatisierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen
- Umsetzung eines ganzheitlichen DevOps-Ansatzes mit automatisierten Tests, CI/CD, Monitoring und Cloud-Betrieb
- Performance-Tuning und Sicherstellung von Skalierbarkeit sowie Resilienz
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Bereitstellung hochwertiger Daten, Python, Java, SQL/NoSQL, Spark, Kafka, Pandas, Airflow, dbt, Terraform, AWS, Azure, KI-Coding-Tools (z. B. Juni, Cursor), Agile Entwicklungsmethoden, DevOps-Prinzipien (CI/CD, Monitoring)
Den gesamten doubleSlash Tech Stack findest du hier.
Requirements
- Erfolgreich absolviertes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Kenntnisse im genannten Technologie- und Methodenumfeld
- Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme und Architekturen sowie in der Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Zuverlässiger Teamplayer mit hohem Qualitätsverständnis und Freude am Austausch mit Kunden und Teammitgliedern
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse