Conversational AI & Machine Learning Engineer

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
• Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von ML- und GenAI-Lösungen
• Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil
• Idealerweise Grundkenntnisse und Erfahrung in Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) sowie in MLOps-, CI/CD- und Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes)
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen - von Conversational AI bis hin zu ML/GenAI-Architekturen. * Architektur & Design: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme. * Technische Umsetzung: Implementiere und optimiere KI-Plattformen, entwickle NLU-Modelle und ML-Pipelines, integriere Cloud-Lösungen (Azure/GCP/AWS) und MLOps/DevOps-Prozesse. * Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle. * Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle und Schnittstellen. * Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei., * Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen * Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits * Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt * Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation * Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke