Backend Engineer mit ML-Erfahrung

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €64,000 - €94,000 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Aufbau und Wartung robuster Backend-Datenverarbeitungspipelines zur Unterstützung unserer KI-basierten Beschaffungsplattform
• Design und Optimierung von SQL-Schemata und Datenmodellen im Hinblick auf Skalierbarkeit und Performance
• Arbeit mit Textverarbeitungspipelines (z. B. OCR, Pydantic) zur Extraktion und Strukturierung von Informationen
• Erstellung und Verwaltung von Datenvorverarbeitungs-Workflows für ML-Training und -Evaluation
• Vorbereitung von Datensätzen sowie Durchführung von Experimenten zur Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Integration von Large Language Models (LLMs) in produktionsreife Workflows
• Beitrag zu CI/CD-Pipelines und Sicherstellung zuverlässiger Deployments
• Verfassen klarer, strukturierter Dokumentation für Pipelines, APIs und ML-Workflows, * Innovation: Experimentiere mit den neuesten AI-/ML-Ansätzen in einem agilen, produktionsorientierten Umfeld, * Modernes Büro mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Englisch als Arbeitssprache - Dokumentation und Teamkommunikation erfolgen auf Englisch
• Regelmäßige Teamfrühstücke und gelegentliche Teamevents/-reisen
• Zusammenarbeit mit modernen, innovativen Kundenunternehmen (darunter auch namhafte Player im Gesundheitswesen und in der Luft- und Raumfahrt)

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich gerne bei uns!

Consulting

11-50 employees

Köln, Germany 4.4 Based on 16 reviews Flexitime Work from home Accessibility Training Car park Convenient transport links Employee benefits Company car Mobile device Staff events Private internet use Dogs welcome

• Sehr gute Kenntnisse in Python, inklusive Erfahrung mit FastAPI und asynchroner Programmierung
• Praxiserfahrung mit PyTorch oder TensorFlow zur Modellentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Schema-Design und Query-Optimierung
• Vertrautheit mit Docker, Git und CI/CD-Pipelines
• Erfahrung in der Integration von LLMs in Backend-Workflows
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Dokumentationsfähigkeiten

Von Vorteil

• Erfahrung mit scikit-learn, Keras, pandas, numpy oder matplotlib
• Kenntnisse in NLP-Pipelines, Hugging Face und ML-Experimentierframeworks
• Hintergrund in OOP und Software-Engineering-Best Practices
• Grundkenntnisse in React, JavaScript oder Frontend-Integration
• Erfahrung mit Linux für Entwicklung und Deployment

• Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Frontend- und DevOps-Kolleg*innen in einem kleinen, hochmotivierten Team
• Agiles Umfeld: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für deine Ideen, * Möglichkeit zu Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten
• Ein Team mit flachen Hierarchien, in dem dein Beitrag direkten Einfluss hat