Data Engineer

• Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Workflows, um eine effiziente Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) zu gewährleisten
• Überwachung und Optimierung der Leistung von Datenpipelines, Identifikation und Behebung von Engpässen, um einen nahtlosen Datenfluss sicherzustellen
• Unterstützung beim Entwurf und der Entwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen, um skalierbare und effiziente Datenverarbeitungs-Pipelines zu schaffen
• Mitwirkung an der Erstellung technischer Roadmaps und Datenstrategien, die datengetriebene Initiativen vorantreiben
• Erforschung und Evaluierung neuer Daten-Technologien und -Methoden sowie Entwicklung von Proof-of-Concepts, um deren Anwendbarkeit zu validieren
• Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Software Engineers, Data Scientists und Analysten, um Data-Engineering-Praktiken zu erlernen, die Datenanforderungen zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer analytischen Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
• Expertise in: ETL/ELT-Tools, Datenmodellierung, Data Catalogs, Data Governance
• Praktische Erfahrung mit: Python, SQL, Java, Scala und/oder Rust sowie Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, dbt, Infrastructure as Code, Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Bereitschaft, gelegentlich für projektbezogene Aktivitäten innerhalb der DACH-Region zu reisen

Das tatsächliche Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 53.802 EUR und 80.000 EUR brutto pro Jahr (auf 38,5 Stunden Basis). Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt., Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder unabhängig von Herkunft und Umständen gedeihen kann. Alle Bewerber erhalten gleiche Chancen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnizität, Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung.